EOS Data Analytics запустить супутник для точного землеробства — КУРКУЛЬ

У 2022 р. українсько-американська компанія EOS Data Analytics запустить супутник із мультиспектральними камерами Dragonfly Aerospace, що дасть змогу отримувати широкодіапазонні зображення з відбитком із 7 спектральних смуг із роздільною здатністю близько 1 м. Про це повідомляє пресслужба компанії.

 

«За допомогою двох наших камер HR-250 супутник EOS Data Analytics зможе охопити більші території, що є значною технологічною перевагою особливо для комерційної сільськогосподарської галузі. Для цієї місії Dragonfly Aerospace надасть спеціальні спектральні фільтри, оптимізовані для конкретних потреб клієнтів EOS Data Analytics», — заявив Браян Дін, генеральний директор Dragonfly Aerospace.

 

Оскільки сприяння розумному використанню ресурсів Землі є однією із ключових задач компанії, впровадження мультиспектральних знімків у роботу EOS Crop Monitoring надасть ще більше можливостей для ведення точного землеробства. Зображення із власного супутника допоможуть аграріям отримати точні дані для аналізу важливих показників стану їхніх угідь.

• • Частота перегляду. За допомогою власного супутника, орієнтованого на комерційний моніторинг сільського господарства, EOS Data Analytics зможе у 5-7 разів швидше надавати доступ до мультиспектральних зображень у цій галузі. Така частота перегляду дозволить швидко відстежувати усі зміни.

• • Роздільна здатність збільшена в 3-10 разів забезпечує точний аналіз меншої території у порівнянні з даними, отриманими із Sentinel або Landsat.

• • Незалежні дані для власних моделей ведення сільського господарства. Прогнозування врожайності тощо.

• • Покращена технологія виявлення аномалій. Завдяки високій роздільній здатності та наявності панохроматичного каналу, фермери отримуватимуть більш точну інформацію про стан своїх угідь.

• • Ексклюзивні права на певні області та окремі дані.

• • Локалізація. Покращенні знімки територій із невеликою площею полів.

 

«Космічні технології стають наріжним каменем захисту природних ресурсів та одним з основних засобів вирішення сучасних глобальних викликів. Вже сьогодні вони допомагають нам впроваджувати необхідні заходи безпеки для запобігання руйнівного впливу стихійних лих», — підсумував Макс Поляков, засновник EOS Data Analytics.